从 CNN 到 Transformer！英伟达 DLSS 4 新模型正式告别测试

年初在 CES 展会上亮相的英伟达下一代图像超分技术 DLSS 4，近日正式结束测试阶段，即将全面上线。这一进展标志着英伟达在 AI 图像增强领域迎来重要突破。

回顾 DLSS 技术发展，此前版本一直基于 CNN（卷积神经网络）进行图像推理。CNN 通过分析相邻像素生成 “人工像素” 实现图像放大，虽取得一定成效，但在处理高速运动或复杂画面时，易出现伪影与预测错误，成为限制画质提升的瓶颈。

为解决这一问题，英伟达在 DLSS 4 中创新性采用 Transformer 架构。与 CNN 不同，Transformer 可对图像每个像素进行全局分析，摆脱依赖周围像素的粗略估算方式，从而最大程度保留画面细节，使生成图像更锐利，画质表现接近原生分辨率。

DLSS 4 带来的升级不仅限于画质。性能与延迟优化同样显著，以 RTX 5090 显卡为例，DLSS 4 将延迟从 3.25 毫秒大幅降低至 1 毫秒；凭借翻倍的参数量，光追性能平均提升 30 - 50%。同时，结合 Blackwell 架构新特性，DLSS 4 引入多帧生成技术，在 RTX 50 系列 GPU 上，可从单帧生成最多 3 帧画面，显著提升帧率。此外，通过内存优化与垂直层融合技术，即便 Transformer 模型参数量达到 CNN 模型的两倍，运行依然流畅。

值得注意的是，Transformer 模型具备广泛兼容性，支持所有 RTX 系列显卡。无论用户使用最新的 RTX 50 系列，还是早期产品，均可享受到画质提升（帧生成功能除外）。随着测试结束，英伟达计划在后续版本中全面启用 Transformer 架构，为用户带来更优质的视觉体验。