英伟达NTC黑科技实测！显存占用狂减85%，或适配PS6

据wccftech消息，在GTC 2026大会的“神经渲染入门”专题分享中，NVIDIA再度展示了其备受行业关注的神经纹理压缩技术（Neural Texture Compression，简称NTC）。这项技术并非首次露面，三年前就已初次亮相，2026年初也已通过SDK向开发者开放，只是截至目前，还没有任何一款游戏正式运用这项技术。此次NVIDIA再次重点推介该技术，核心目的就是推动其真正落地到实际应用中。

NVIDIA高级开发技术工程师Alexey Bekin介绍，NTC技术借助机器学习，实现了纹理的高效存储。与传统直接存储每个纹素的方式不同，它会将纹理压缩为紧凑的学习型潜在特征，以此捕捉纹理最核心的视觉信息。在游戏运行过程中，GPU上的小型神经网络会依据这些潜在特征，实时还原出纹理内容，而非从显存中读取完整的贴图文件。值得注意的是，NTC技术并非生成式技术，而是具备确定性，每次重建出的纹理效果完全一致，不会出现随机偏差。

整个NTC系统主要由两部分构成，分别是潜在纹理和神经解码器。其中，潜在纹理的体积远小于原始纹理，其每个像素存储的是材质本身的特征，而非最终呈现的颜色；神经解码器则会结合UV坐标的位置编码，将纹理的高频细节，比如纹理边缘、重复图案等完整还原。该技术的训练流程与标准神经网络优化方式相近，通过不断对比重建结果与原始纹理的差异，反复调整相关参数，直至两者达到高度契合的状态。

相较于目前行业主流的BCN纹理压缩格式，NTC技术有着较为明显的优势。它的压缩率更高，相同容量的显存能够容纳更多的纹理数据；对多通道的支持能力更强，像法线、粗糙度、AO等复杂材质，都可以一次性完成压缩，无需拆分处理；同时还能节省存储资源和带宽，让游戏安装体积更小，后续的补丁文件更轻便，玩家下载起来也更快捷。

在现场演示场景中，传统BCN压缩方式需要占用约6.5GB显存，而采用NTC方案后，显存占用仅约970MB，降幅直接达到85%。除此之外，NTC技术还能在显存预算不变的情况下，进一步提升画面质量，有效避免传统压缩方式容易出现的模糊、色块等问题。

爆料者Kepler_L2透露，这项技术未来有望应用到主机领域，其中索尼就有可能在PlayStation 6中引入NTC技术，借助其高压缩率，在1TB SSD的容量限制下，有效压缩游戏体积，同时实现成本控制。