技术突破！开源方案解锁DLSS 5，非RTX50显卡也能运行

快科技消息，开发者MAAN对外推出OpenDLSS‑NR，这是针对英伟达DLSS 5神经渲染网络，基于Vulkan接口完成的开源重制项目。借助这套方案，DLSS 5已经可以在RTX 50系列以外的显卡硬件完成运行。

这个开源项目完整复刻DLSS 5运行时DLL 310.8.0版本内部71处神经网络模块。开发者表示，该方案输出画面可以做到和英伟达官方实现比特级别匹配，不光最终成像效果，75处中间模块边界的数据输出都可以做到字节层面保持相同。

整套网络基于U‑Net结构搭建，融合移位窗口Transformer以及全局视觉Transformer，运算采用FP8激活、FP16累加精度，整套模型权重文件大小约141MiB。

在性能测试环节，MAAN选用RTX 4070 SUPER开展实测。768×768分辨率运算耗时2.8毫秒；1080p环境耗时7.8毫秒；1440p需要12.6毫秒；4K分辨率则达到29.3毫秒。测试结果证实，完整的DLSS 5神经网络能够在Ada Lovelace架构显卡上保持不错的运行效率。

项目还有一个值得关注的版本为WebGPU移植版本。该版本不需要依靠英伟达Tensor Core硬件单元，也不要求硬件具备原生FP8运算能力，直接能够在浏览器环境执行运算。512×512分辨率下运算耗时72毫秒，对比官方原生实现2.7毫秒存在不小差距，但已经能够证实DLSS 5的神经网络逻辑可以剥离出来，在不属于英伟达的硬件设备上面工作。

现阶段该项目还有不少现实约束。项目仓库并未附带英伟达专属模型权重文件，权重文件需要使用者自行准备。它也不属于可以直接打入游戏的补丁，是一套独立的程序实现。配套提供基于Google Filament引擎的演示渲染工具，支持运动矢量与时序反馈相关能力，但DLSS超分功能还没有完成开发。

对于手上持有RTX40系列显卡，没办法体验原版DLSS5的用户来说，这个项目提供了一条新的参考路径。尽管想要直接放到各类游戏当中使用还有不少工作要完成，但它已经验证，DLSS5的关键算法并不绑定最新一代显卡硬件。